Британские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может учиться и осваивать новые навыки, наблюдая за действиями других нейросетей или человека в незнакомой ей обстановке. Об этом сообщает ТАСС. «Эволюционирующую» нейросеть разработала группа британских математиков совместно со специалистом компании Deepmind (Лондон) Чжаном Леем и прозвали ее GoalCycle3D.
В своей работе исследователи руководствовались древней способностью человека учиться на примере других. Считается, что именно благодаря этому умению человечество смогло эволюционировать.Создать этот процесс ученые смогли при помощи специальной компьютерной игры, в которую играли человек и нейросеть. Сама игра представляет собой трехмерный мир со сложно устроенным ландшафтом, который случайным образом генерируется при каждом раунде игры. Участники игры должны посетить определенные точки в этом мире в конкретном, но не известном заранее порядке, чтобы получить награду.
Оба участника наблюдали за действиями друг друга и пользовались «подсмотренными» знаниями для поиска правильной стратегии. Тогда разработчики и установили, что такая обстановка заставляет ИИ учиться на чужих примерах, если она обладает краткосрочной и долгосрочной памятью и если в нее встроены аналоги человеческого внимания и способности отслеживать и связывать друг с другом действия других игроков. На обучение нейросети ушло около 20 – 30 часов — считается, что это достаточно короткое время.
В будущем такая система обучения может быть использована для создания эволюционирующих систем ИИ.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что системы ИИ для дизайна, маркетинга и безопасности показали нижегородцы на форуме China High-Tech Fa.
Свежие комментарии