Технология искусственного интеллекта (ИИ) активно проникает в самые разные сферы, и медицина не исключение. Нейронные сети уже сегодня могут ставить диагнозы, рекомендовать схемы лечения, помогают пациенту узнать о заболевании на ранней стадии и освобождать врача от рутины. Тренды ИИ в медицине обсудили на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), которая состоялась в Нижнем Новгороде на прошлой неделе.
Вот это старт! По различным оценкам, объём рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд рублей.«В России на сегодняшний день реализуется порядка 75 проектов в этой области. Во всей стране более 40% IT-решений в медицине содержат ИИ», – заявила и. о. вице-президента, исполнительный директор кластера биологических и медицинских технологий «Фонда Сколково» Камила Зарубина.
Один из самых ярких стартапов – родом из Нижнего Новгорода. Речь идёт о приложении «Про родинки», разработанном Приволжским медицинским университетом. По фотографии новообразования на коже нейросеть определяет, опасно оно или нет.
«Суть продукта – максимальная доступность для всех граждан в субъекте, чтобы человек мог легко дома себя посмотреть и дальше мог легко быть маршрутизирован, – рассказал ректор Приволжского исследовательского медицинского университета Николай Карякин. – То есть система сшивается с онкоцентром, данные сразу туда передаются. Пациент активно вызывается на диспансерный приём или на первый визит к доктору». Ещё один медтех стартап из Калуги – «Цельс». Сервис при помощи искусственного интеллекта анализирует цифровые медицинские снимки. Система определяет наличие доброкачественных или злокачественных изменений и выделяет именно те области на снимке, которые требуют пристального внимания врача. Это, во-первых, сокращает время специалиста лучевой диагностики на анализ исследований, а, во-вторых, минимизирует риски пропуска патологии.
Исследования показывают, что дети, рождённые сегодня, будут жить до 120 лет. Цифровые помощники Снижение нагрузки на врача – один из основных трендов ИИ в медицине.
«Для нас очень важно, чтобы искусственный интеллект разгружал врача», – отметила заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артeмова.
На вооружении московских медиков сейчас цифровой помощник, который анализирует всю электронную медицинскую карту пациента за два года обращения и соглашается либо не соглашается с диагнозом, который поставил врач. «Эта модель была обучена на колоссальном количестве медицинских карт – более 30 млн медкарт, – рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов. – Мы помогли врачам в качестве второго мнения по 2 млн диагнозам. Для врача это не только система помощи принятия решений. Это в первую очередь снятие рутинных операций, чтобы помочь врачу больше взаимодействовать с пациентом, с человеком, чем с бюрократическими процедурами».
Ещё один важный тренд – предикция – выявление предрасположенности к развитию заболевания. Здравоохранение будущего, по словам Сергея Жданова, это когда медицина соприкасается с человеком не когда он заболел, а когда человек здоров, начинает знакомиться с собственным телом, собственным здоровьем и начинает им управлять.
«Предикция заболеваний возможна на основании большого цифрового профиля и изменения взаимоотношений человека со своим здоровьем. Поэтому основные тренды, к которым мы движемся, – это ИИ-помощник человека по своему здоровью, – рассказал Сергей Жданов. – Когда человек со своим ИИ-помощником, который знает лучше его состояние здоровья, может в первую очередь предиктивно взаимодействовать со своим здоровьем, чтобы не дойти до заболевания. А если дойти, то сократить время от первых симптомов до обращения к врачу и получения медицинской помощи». Медицина будущего На что же будет ориентировано развитие новых медицинских проектов в ближайшем будущем – подскажет общество.
«Любой проект рождается не в вакууме. Прежде чем какие-то фаундеры начнут в гараже пилить стартап, возникает некоторый конкретный запрос рынка, общества и государства, – отметил партнёр инвестиционной компании Kama Flow Евгений Борисов. – Важный тренд – старение населения. А старение сильно меняет эпидемиологическую картину. Совсем иные заболевания и их частотность ведёт к тому, что старые методы сопровождения, лечения, диагностики становятся менее востребованными, появляются новые задачи».
Ещё один важный тренд, по словам эксперта, – изменение востребованности высокого качества жизни через призму ментального здоровья.
«Все последние исследования показывают, что роль психосоматики крайне высока, – сказал Евгений Борисов. – Общество отвечает запросом на ментальную поддержку».
В результате одна из востребованных ниш в сфере медтехстартапов – применение искусственного интеллекта в сфере ментального здоровья. Ещё одно направление – инструменты на базе искусственного интеллекта, которые сопровождают принятие решений, будь то решение врача или решение пациента.
Третье – применение ИИ для обработки больших массивов данных, в том числе обработка видеоданных.
Четвёртый сегмент – роботизация медицины, в частности хирургии.
«Мы видим проекты, которые ассистируют врачу, сокращают количество людей, которые находятся в операционной», – сказал Евгений Борисов.
При всём этом речь не идёт о замене врачей или перепоручении здоровья в руки самих пациентов. Но эксперты сошлись во мнении, что ИИ станет новым витком развития российского здравоохранения.
Медицина будущего уже наступает.
Свежие комментарии