На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Алекс Сэм
    Воруют все...Гендиректора «Ниж...
  • Иван Иванов
    Раньше государство платило за мусор ( бумага, стекло ,тряпки ) а сейчас с тебя еще дерут.52,5% россиян сор...
  • Амара Карпова
    помойка😂Появились слухи о...

Преподаватель Манохин раскрыл, как ИИ может изменить систему образования

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, проникая в различные сферы, включая рынок труда, образование и общественную жизнь. Евгений Манохин, кандидат физико-математических наук и заведующий кафедрой «Математика и информатика» Тульского филиала Финансового университета, рассказал Тульской службе новостей о том, как ИИ влияет на эти области.

Влияние ИИ на рынок труда

ИИ, с одной стороны, автоматизирует рутинные задачи, такие как бухгалтерские расчёты и управление логистикой, что приводит к сокращению рабочих мест. Однако он также создаёт новые профессии, включая специалистов по машинному обучению и кибербезопасников.

В условиях быстро меняющегося рынка труда постоянное обучение становится ключевым навыком. Работодатели инвестируют в развитие сотрудников, а государство должно поддерживать тех, чьи профессии становятся невостребованными.

ИИ в образовании

ИИ меняет подход к обучению, обеспечивая персонализацию. Адаптивные платформы анализируют успехи студентов и предлагают задания, соответствующие их уровню подготовки. Виртуальные ассистенты помогают решать задачи, отвечают на вопросы и дают обратную связь. Это делает обучение более доступным, особенно в дистанционном формате.

Риски и вызовы внедрения ИИ

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в образование несёт определённые риски. Манохин предупреждает о потере живого человеческого общения. Машина может оценить знания, но не заменит педагога, который способен мотивировать студентов и понимать их эмоциональное состояние.

Среди других проблем можно выделить:

Цифровое неравенство: у части студентов нет доступа к устройствам и интернету.

Ошибки и предвзятость алгоритмов, если они обучены на неполных данных. Угрозу конфиденциальности персональных данных. Сопротивление преподавателей, опасающихся утраты контроля над процессом обучения.

Чтобы минимизировать эти риски, необходимо обсуждать вопросы этики, прозрачности и ответственности при использовании ИИ. Только совместное решение этих вопросов позволит сделать внедрение ИИ в образование максимально эффективным и безопасным.

 

Ссылка на первоисточник
наверх