Искусственный интеллект давно стал частью нашей повседневной жизни и никого сегодня уже не удивляет. Однако, когда на арене появился генеративный ИИ — такой как ChatGPT, — разговоры о машинном обучении перешли в новое русло, а возможности человека выросли в разы. Как работает искусственный интеллект?
Действительно ли он «умнее» нас? И ждать ли в скором времени «восстания машин»? Обо всем этом рассказал профессор кафедры фундаментальной математики НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Владимир Клиньшов на тематической лекции, на которой побывала корреспондент сайта pravda-nn.ru.Думает как человек Сегодня существует множество определений искусственного интеллекта, однако, простыми словами, его можно описать как машину, которая может мыслить, осознавать и выполнять задачи, требующих человеческого интеллекта.
Искусственный интеллект можно сравнить с маленьким ребенком, который по мере взросления впитывает новую информацию от людей и окружающей среды и учится новому — например, что нельзя совать пальцы в розетку. Так же работает и ИИ — совершая ошибки, получает штрафы.
ИИ решает интеллектуальные задачи — те, для которых невозможно (или очень сложно) сформулировать четкий алгоритм решения, однако есть последовательность шагов, которые надо выполнить для решения.
Как ИИ учится «думать» Саму работу ИИ можно поделить на несколько этапов. Сперва машина собирает всю необходимую информацию для обучения: она поступает из баз данных, интернета и других источников. Затем ИИ обрабатывает ее и учится на полученных примерах решать конкретные задачи. Происходит это за счет выявления закономерностей и взаимосвязей в данных.
Объясним на примере. Допустим, ИИ нужно научиться определять кошечек и собачек. Человек загружает в него изображения животных, показывая, где кошка, а где собака, а потом заставляет его «учиться» отличать их друг от друга, «ругая» за ошибки (корректируя его ответы) и «поощряя» за верные ответы (просто «не ругая» его).
Такая работа происходит на основе машинного обучения (Machine Learning). Однако для более сложных задач, где на выходе — помимо массивных данных — также есть фото, видео, звук требуются более серьезные математические модели. Тогда на сцену выходит метод глубокого обучения (Deep Learning), где ИИ самостоятельно выстраивает общие правила во время обучения и выявляет огромное число характеристик данных. Сюда относятся такие задачи как поиск людей на фото, определение возраста человека и т.д.Что требуется ИИ помимо человека-«учителя» — так называемого ML-инженера (ML — machine learning)? Это, в первую очередь, большой массив информации для обучения, вычислительные мощности и понимание задачи.
«По мере развития искусственного интеллекта складывается такое ощущение, что он может всё. Но на самом деле это не так. Чтобы правильно обучить систему и правильно пользоваться ее ответами, нужно конкретно сформулировать задачу системе ИИ для ее решения, — рассказывает Владимир Клиньшов. — Вообще без грамотных запросов человека ИИ не может работать. Хотя он уже успешно заменяет человека в решении определённых частных задач, заменить его во всех сферах он не сможет ещё долго. И самое главное – ИИ не сможет заменить человека в проживании этой жизни».
ИИ способен на революцию? Современный ИИ умеет распознавать речь, различать объекты, обрабатывать информацию и многое другое. Так, на основе базы данных клиентов банка машина может определить кредитный рейтинг человека и решить, заслуживает ли он выдачу займа или нет. Также он может выявлять в живописи подделки и оригиналы, оценить недвижимость или определять тональность текста в СМИ.Приведем популярные задачи. Для обучения языковой модели ИИ просят продолжить незаконченный текст, например, фразу «Мороз и солнце, день (чудесный)», чтобы она научилась добавлять последнее слово. Данные подтягиваются в модель со всего интернета, генерируется наиболее популярный (подходящий) вариант и на этих обучающих примерах ИИ ставит недостающее слово в фразу. Так по аналогии подбираются следующие слова.
Еще один пример из практики обучения ИИ — в области компьютерного зрения. После лечения болезни человеку нужно проходить реабилитацию. Однако постоянно ездить ко врачу дорого, неудобно и тяжело. Тогда решили создать систему, которая позволит человеку в домашних условиях снимать себя и делать упражнения на камеру, а программа будет анализировать весь процесс.
ИИ определяет и отрисовывает позу человека, то есть положение всех его костей и суставов, и вычисляет углы между ними, определяя, насколько правильно пациент выполняет упражнения. Вся информация затем отправляется врачу-реабилитологу, который также может проанализировать видео и дать обратную связь. ИИ в работе нижегородских ученых ИИ активно применяется в исследованиях нижегородских ученых. Одна из технологий, связанная с задачей компьютерного зрения, сейчас решается в Высшей школе экономики в Нижнем Новгороде.
Ученые нижегородской «Вышки» совместно с сотрудниками ПИМУ разработали приложение – интеллектуальный помощник нейрохирурга, который облегчает и ускоряет разметку и анализ рентгеновских снимков позвоночника. Эта процедура является важным этапом в процессе диагностики, планирования операций и оценке их результатов.
В программу подгружается рентгеновский снимок позвоночника, а ИИ самостоятельно делает на нем разметку расположения позвонков относительно друг друга. Обычно всем этим занимается врач: изучает изображение, проводит отрезки, линии, замеряет между ними углы — и на основе всего этого делает выводы.
Зачастую на эту рутинную работу уходит не один час. Так что уже в скором времени задачу переложат на ИИ — и получить нужный ответ можно будет всего с помощью одного нажатия кнопки.Пока что программа находится в процессе разработки. Этой весной запланировано закрытое тестирование в нижегородских клиниках, затем — получение необходимых разрешений, регистрация, а уже в следующем году применять технологию смогут во врачебной практике.
«Наш продукт уже очень ждут. Разработчики ездят на конференции, рассказывают о Помощнике, и ряд клиник выразили желание получить программу для использования в своей работе», — подчеркнул Владимир Клиньшов.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что искусственный интеллект поможет профильным ведомствам контролировать заснеженность дорог в Нижегородской области.
Свежие комментарии