Ученые ННГУ им. Лобачевского в Нижнем Новгороде усовершенствовали нейросеть для диагностики скорости старения, сообщает пресс-служба вуза. Новая модель иммунологических часов основана на глубокой нейронной сети, которая оценивает состояние организма по 10 биомаркерам. Они отражают риски патологий сердца, нарушений физической и когнитивной активности и других заболеваний.
Модель вычисляет иммунологический возраст человека, составляет рекомендации по образу жизни, диагностирует возрастные аномалии и выбирает наиболее подходящий вариант лечения.
Подобные модели разрабатывают по всему миру. Нижегородцы работают в партнерстве с Университетом Болоньи в Италии. По словам авторов разработки, сейчас их модель — самая устойчивая и компактная. В частности, она показывает ускоренное старение для пациентов с терминальной стадией почечной недостаточности: их иммунологический возраст превышает календарный на 10 – 30 лет.
«Классический подход, когда мы сдаём анализы и показатели сравниваются со средними значениями, эффективен в острых случаях, когда уже видны симптомы и можно ставить диагноз. Наш метод более чувствителен к воспалительным процессам», – пояснил замдиректора Института биологии старения ННГУ Михаил Иванченко.
Авторы продолжат совершенствовать разработку — расширять базу данных, тестировать модель на участниках разного возраста с разными иммунологическими заболеваниями.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что нижегородские ученые разрабатывают нейроинтерфейс для ускорения реакций мозга у пожилых людей.
Свежие комментарии