На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Дмитрий Варфоломеев
    ну на конец-то и нас что-то по немногу стали делатьДва руководителя ...
  • Алекс Сэм
    Странный какой-то заголовок, что Андрей Воробьёв на свои личные деньги купил эти деревья?Андрей Воробьёв п...
  • Халиуллина Лена
    Мигрантов на воинский учёт??? Может бывших мигрантов,получивших гражданство РФ на воинский учёт?Более 20 протокол...

Нижегородские ученые научили нейросеть оценивать прогноз выживаемости

В ННГУ научились оценивать прогноз выживаемости пациентов с диабетом и определять решающие факторы неблагоприятного исхода с помощью нейросетей. Об этом сообщает пресс-служба университета. Ученые Института биологии старения и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта ННГУ им. Лобачевского смогли разработать уникальную модель нейросети, способную предсказать риск смерти у больных диабетом.

Новая технология была создана при участии более 500 пациентов, которые находятся под наблюдением в течение 17 лет. В результате искусственный интеллект смог определить десять главных маркеров, влияющих на выживаемость. Точность прогноза составила 84%.

Автор исследования Михаил Иванченко рассказал, что самыми мощными факторами риска смерти у пациентов с диабетом стали возраст, продолжительность болезни и количество осложнений. При этом новый подход позволяет создать персональную карту рисков для каждого человека.

Биологическую роль некоторых показателей, выделенных искусственным интеллектом, еще предстоит выяснить ученым. Например, наряду с креатинином или мозговым натрийуретическим гормоном, на риск смерти может повлиять определенная структура N‑гликана в сыворотке крови.

«Если модель указывает на то, что главный вклад в риск вносит системное воспаление, можно обсудить противовоспалительную терапию. Если ключевым фактором оказался липидный профиль, это позволяет оптимизировать назначение соответствующих препаратов. Таким образом, объяснимый искусственный интеллект превращается из абстрактного алгоритма в практического помощника, который не заменяет врача, а усиливает его клиническое мышление», — отметил Михаил Иванченко.

Ранее на сайте pravda-nn.ru рассказали, что можно и чего нельзя делать при сахарном диабете.

Ссылка на первоисточник
наверх